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企業BIM定制培訓服務經典案例
易鈺:特級考評去信息化?DT時代,大數據對企業管理意味著什么 二維碼
作者:廣聯達施工企業項目管理系統產品總監 易鈺
我們要不要搞信息化? 在談信息化之前,我們先來看兩則信息:
一方面是全行業信息技術革命風起云涌,一方面是特級評定取消信息化指標,我們的施工企業,在考慮自己的市場競爭力和發展空間時,會有很多類似的疑問: 到底要不要搞信息化? 要發展到什么程度才算階段性升級? 是不是搞一套項目管理系統就完了? 傳統的項目管理系統真的到了衰退期嗎? 到底怎么做才能為企業帶來新發展?……
我個人也很想回答這些問題,作為數字建筑平臺服務商,我們廣聯達真心希望通過不斷地努力,能讓每一個工程項目都接水、接電、接數字建筑平臺,那么,我們不可避免地要去研究信息化技術,研究建筑大數據。
談到信息技術,互聯網行業做的非常好,BAT三座大山的創新能力、發展機會,是幾年前的我們不敢想象的。在阿里云2015云棲大會上,馬云曾預言:“從IT(信息技術)時代走向DT(數據)時代的第三次技術革命是真正的大釋放”,如今,云計算技術的確為電商巨頭帶來了新的生機。 在我們的建筑業,BIM、云計算、大數據等都不再是陌生的詞匯,我們廣聯達今年在2018中國建設行業年度峰會上,便有幸與微軟、華為聯合發布了混合云解決方案,希望為建筑領域云計算應用開辟出更寬廣的發展之路。 看到這里,你也許應該明白了,信息化是一定要做的。 我認為,所謂信息化,不是單純地指要買一套軟件、引進一項技術,透過現象看本質,是要合理利用企業施工大數據。也就是像前面講的,從IT時代過渡到DT時代。
用產品思維看企業大數據 如今的市場上,很多與施工管理相關的科技產品應運而生,比如廣聯達BIM5D、企業BI系統、智能安全帽等,幫助企業形成整體的數據資產。簡單而言,這些信息化產品,是利用科技實現數據的串聯,讓數據說話。 根據產品生命周期理論,我們認為,一款產品從投入市場到更新換代、退出市場,它和人的生命一樣,會經歷:引入期、成長期、成熟期和衰退期。
而這個周期在不同的技術水平和環境下,發生的時間和過程是不一樣的,期間存在一個較大的差距和時差,它反映了同一款產品在不同企業中應用程度的差異,從而決定了企業的核心競爭力和發展方向。 以施工企業項目管理系統為例,經過特級資質信息化考評的助推,和十幾年的信息化應用普及,很多先鋒型特級企業,在應用數量、深度、覆蓋率等維度上都是比較高的水平,項目管理系統在這些企業中就達到了成熟期。當然,有些企業本就是為了升特級資質,取消信息化考評指標后,就將產品擱置了,這就快速進行到了衰退期。很多中小型企業起步晚,業務管理不規范,雖然他們也在積極推進項目管理系統的深化應用,但是往往是把項目管理系統用成了一個“協同平臺”,始終處于成長期,或者“偽成熟期”,難以往前推進。 任何科技產品購進都是企業的成本支出,我們當然希望它能到達成熟期,讓企業的價值獲益達到峰值,但是峰值一過便是衰退滑坡,這是我們不想看到的。很多企業在這個時候,會通過技術催生的管理變革,加上技術的不斷優化,讓產品應用進入新的成長期,直到再次達到峰值,這樣做的難度也是很大的。
既然企業項目管理系統應用到成熟期這么難,我們為什么還要用它呢?有沒有更好的選擇? 這里我們要引入另一個概念——“DAM數據資產管理(Data Asset Management)”,因為無論什么樣的管理系統,都是為了做數據資產管理的。 (圖片來源:百度百科截圖,版權歸百度百科所有)
在建筑誕生的全生命期中,任何涉及進度、成本、質量、采購、溝通等的行為都會產生數據,我們晚上澆灌混凝土要澆多少個柱、要用到多少輛車同時運行、每個柱要用多少方的混凝土、實際使用的混凝土和原計劃量有多少差值等都是數據,包括在澆筑混凝土時待命的工人、工友們拍的現場照片、混凝土澆筑后的樣子等,所有的行為都會產生大量的數據。 這些數據匯集起來,可以想象成一個巨大的池子,在這個池子里,包含了建筑從設計到運維的全過程,如果你能游刃有余地掌握、利用這個池子,那將是一種難以想象的力量。 這不是我臆想出來的,而是你現在就有的。施工企業每一天的運營,都在產生數據,它們構成了企業龐大的數據資產。
現階段,由于頂層設計缺失、原有技術體系、應用管理歷史等問題,施工企業的數據資產管理普遍存在信息間不關聯、無法共享、數據重復或丟失等問題,這些資產就像碎片化的信息孤島,企業項目管理系統要做的,就是把努力打通隧道,把這些碎片聚合在一起,規劃、控制、管理,使其裂變成企業強大的數據資產。
哪些極為重要的“孤島”一定要打通? 1、項目管理與現場工地的互聯互通 傳統方式下,主要的問題在數據采集上。一線現場工地的業務數據,是一切項目管理的來源和依據,這是我們公認的,一線數據越準確,管理的依據越科學。 以往純手工的數據填報,對人的要求是很高的。比如過磅一個不留神讓司機鉆了個空子、溝通太多忘記哪個數據是不是填報過了再重填一次,站在人道主義上,這是可以理解的,畢竟我們偌大的工地,每天的工作異常繁雜,沒有辦法嚴格要求每個工人每一分鐘都聚精會神毫不出錯。但是,這些微小的數據偏差,匯總后對我們的管理影響是很大的,慢慢形成了項目管理與現場工地的數據斷帶。
如果可以應用更科學、自動化的采集方式,讓工人更專注于他自己的勞動,讓管理有更準確的數據來源,為什么不用呢?在DT時代,科技不斷創新、迭代,并且很大程度上以用戶需求為核心,已經是客觀事實,科技正在改變我們的工作方式。 以過磅為例:對鋼筋和混凝土,運用工地現場地磅系統,自動稱重,材料員根據稱重偏差范圍來判斷收料數量取理論值還是實際重量,將收料數據自動傳遞到項目管理系統,為后續采購業務提供便利。此時,材料員的工作已經發生了變化,他不用每天絞盡腦汁去躲避考驗人性的小伎倆,而是將更多的精力放在材料專業上,長此以往,人員的專業能力也獲得了提升。
2、BIM與PM的互聯互通 “BIM+PM”是一種“過程+結果”的優勢互補,BIM注重施工過程精細化,PM注重結果流程化。 BIM技術側重施工全過程的可視化、可量化、可管理、可協同,以BIM模型為核心,把進度、成本、技術、質量、安全的核心數據關聯,它打通的是施工全過程的數據壁壘。 PM側重項目的動態管理和項目目標的綜合協調與優化,以項目為對象,進行高效率的計劃、組織、指導和控制,它打通的是項目全過程的管理壁壘。 當前絕大多數企業中,這兩者是互相獨立的,所以我們講,數據和管理一定要打通。 “BIM+PM”實現的是什么?舉個簡單的例子,按BIM模型的單體、樓層或構件直接提取物資量,并同步至PM系統的材料計劃中,在BIM中關聯進度計劃后,我們可以自動提取下個月或下一周的進度任務中,所涉及材料的模型量,提前進行各種精細化的管理動作。
3、業務與財務的互聯互通 目前財務核算主要是由施工業務部門提交紙質費用單據,財務部門以此為據開具財務憑證,業務系統與財務系統獨立運行,雙方標準不同,出現的問題頗多。 財務核算要求嚴謹,做賬必須賬實、票證合一,即相關成本歸集應與業務實際相符,各種憑證齊全。對產生費用的業務部門而言,工程項目點多面廣,涉及數據眾多,很難嚴格符合財務要求;對財務部門而言,不合格的票據會增加財務核算工作量。這樣,在各部門協同工作時,難以避免出現小的摩擦。 業務系統與財務系統一定要打通,我們不是說財務系統不好用,而是聯動后,可以一定程度上解決雙方的困擾,因為這些困擾不是某個工作人員或部門的問題,是系統和要求不同的原因。 我們來試想一下理想場景,對于成本數據,所有工程實體費用在業務系統中發生并審核確認后,能自動傳遞到財務系統,在財務系統中根據會計準則要求,自動生成相應的財務憑證;對于資金數據,在業務系統中完成付款申請的審核確認后,自動傳到資金系統中,進行后續的網銀支付,支付成功后給業務系統回傳支付結果。這樣項目成本數據歸集的質量、效率是能得到提升的,實現動態、實時的業務財務一體化。
4、多方角色的互聯互通 工程項目涉及的上下游產業鏈,包括建設方、施工方、監理方、供應商等多個主體,多方的溝通協同是極難的,但是如果這些角色之間不能有效地共享數據信息、溝通合作,直接受影響的是工程項目的成功。 看到問題和風險是好事,這讓我們更有探索的動力,作為數字建筑平臺服務商,廣聯達希望能夠打通多方間的信息壁壘,為項目信息資料的共享、各方協同辦公提供更多的可能性。 這里,需要類似電子商務平臺的產品輔助,讓企業快速找到合適的供應商,也能讓供應商快速找到要招標的項目,讓監理方、建設方更科學地進行變更評估、施工優化,為數據信息的共享與流通創造機會。
施工大數據還能如何發力? 有人說,大數據離我們施工企業太遙遠的,我只有企業自身的數據,還達不到海量數據,也沒有產業大數據,企業中還有這么多的“信息孤島”,如何進行大數據應用? 關于數據還能在哪些方面發力,其實就是如何讓你現有的數據說話、說什么對企業有價值。我認為,目前看得見的方向主要有以下三個:“用知識決策、用定額管理、用數據盤活金融”。
1、用知識決策如今,每個企業或多或少都上了一些信息化系統,如財務系統、項目管理系統、OA系統、智慧工地系統、BIM系統等,這些已經涵蓋了企業的核心業務數據。 但是很多企業管理者還是習慣依賴于個人經驗和手工報表做決策,習慣是一種可怕的力量,它會裹挾著你呆在你認為的“舒適圈”里,不愿意接受與之不同的事物。這種情況下,信息獲取的成本是很高的。 你需要意識到,如果把我們企業的所有數據進行收集、加工、整理,把當前的數據和歷史數據對接,把現在的數據和企業的戰略指標關聯起來,把面向業務的數據轉換成面向管理的數據,同時,再用各種豐富的圖表來展示,是利于更好地做決策的。 不要浪費你現有的數據,把數據轉變為知識,知識具有力量,我們才能看到企業內生的商業智能化。
2、用定額管理企業內部定額已經是老生常談了,我之所以要在這里強調定額管理,是因為我看到很多企業明明有很好的資源、很好的團隊,定額庫卻沒辦法很好地作用于管理,企業慢慢地就和同行拉開了差距,管理者往往很疑惑:“我明明也建立了自己的定額庫,為什么我就不行”,這是很可惜的。 我常說,施工項目是企業經營管理的核心,成本管理是施工項目管理的頭等大事,而企業定額庫是成本管理科學、順暢的必經之道。 為了減少整個項目運營、生產、經營過程中的人、財、物等資源的不必要損耗和浪費,通過成本控制獲得更高的收益,需要借助以大數據為手段的信息化技術,不斷收集企業內部的定額數據,包括企業生產經營活動中對人力、物力、財力的配備、利用、消耗及目標。 通過數據提取、清洗、識別、匹配、歸類和整合,這樣的流程,形成的動態的企業定額庫,才是一個更科學的、能輔助項目決策、將風險降到最低的企業定額庫。注意,企業定額庫一定是動態的,讓數據從哪里來,到哪里去,形成閉環,才能實現DT時代“數據驅動”的作用,提升企業的管理潛力和競爭優勢。
3、用數據盤活金融 凡是信息不對稱的領域,都可以通過大數據孵化出新的業務,我們的建筑領域正在面臨新的契機。 以個人金融為例,螞蟻金服基于海量的客戶信用數據和行為數據,建立了網絡數據模型和信用體系,打破了傳統的金融模式,使貸款不再需要抵押品和擔保,個人用戶僅僅依賴數據,就能快速獲得所需資金。 同樣,在施工領域,大數據正在催生新型的供應鏈金融服務,我們稱之為“新金融模式”。 在新金融模式下,將項目業務數據用于風控模型,在此基礎上進行應付賬款融資,施工企業多年沉淀的優質數據資產便得到了盤活,企業融資成本高、融資難、渠道狹窄的問題或可解決。在涉及到金融業務時,施工企業借助技術手段進行收集、匯總、積累的數據資產,在新的信用體系下,便有了用武之地。 本篇文章,我們講了施工企業要搞信息化的原因,從產品思維、互聯網思維探討企業大數據的價值,以及企業數據還可以挖掘的方向,在這個過程中,你會如何艱難地重新審視自己的信息化建設? 如果你對施工企業大數據有自己的想法,或者工作中遇到了困難,又采取了怎樣的解決方法,歡迎你在留言區提出,如果你覺得這篇文章還不錯,你可以分享給你的朋友! 關于施工企業項目管理,我們以后再續。 |